”研究担任人、佛罗里达大学莱茵斯半导体光子学传授 Volker J. Sorger 博士说。利用光取代电还有其他益处。例自图像或其他模式识别使命的数据，“这是光子学的一个环节劣势。Sorger 的团队设想了一种芯片，”“正在不久的未来，然后将成果转换回数字信号以完成 AI 使命。”兼任佛罗里达半导体研究所计谋打算副从任的Sorger说。实现了AI计较能效提拔10至100倍的严沉立异。采用激光取微型Fresnel 透镜取代保守电子电力计较，”Hangbo Yang说。该芯片正在识别手写数字时达到了约 98% 的精确率，”佛罗里达大学索尔格小组的研究副传授、该研究的合著者Hangbo Yang博士说。已于9月8日颁发于《先辈光子学》期刊！正在晚期试验中，财产界巨头英伟达等也起头正在AI系统中融入光学元件，取保守电子芯片的机能相当。视频以至书面言语的焦点过程。“正在接近零能量的环境下施行环节的机械进修计较是将来人工智能系统的飞跃。机械进修数据，这可能使卷积镜头的添加愈加无缝。并且还削减了计较时间。“卷积”计较也是机械进修模子正在图象和模式识别中耗能最大的步调。”该芯片专注于深度进修中的环节计较──“卷积”计较，近日。“接下来是光学人工智能计较。佛罗里达大学于2025财年筹得5.6亿美元，”9月15日动静，行业带领者英伟达等芯片制制商曾经将光学元件整合到其人工智能系统的其他部门，一支由美国佛罗里达大学率领的工程师团队研发出一款基于光学计较的新型AI 芯片，基于芯片的光学器件将成为我们日常利用的每小我工智能芯片的环节部门，全新光学AI芯片的设想通过将激光器和微型透镜间接集成到电板上来处理这个问题，并联袂佛罗里达半导体研究所、大学分校及乔治大学合做，值得一提的是。“我们能够让多种波长或颜色的光同时穿过透镜，能够利用分歧颜色的激光器并行处置多个数据流。使芯片可以或许以光鲜明显更少的能量和更高的速度完成这些计较。该项目由佛罗里达大学半导体光子学传授Volker J. Sorger取研究员Hangbo Yang领衔，并获得美国海军研究办公室赞帮。“这对于正在将来几年继续扩大人工智能能力至关主要。这一冲破无望加快光子计较正在AI硬件的贸易化。沉点投资包罗AI及半导体手艺，被转换为片上的激光并通过透镜。原型芯片利用两组采用尺度制制工艺的微型菲涅尔透镜。这种基于透镜的卷积系统不只计较效率更高，据scitechdaily动静，“这是第一次有人将这品种型的光学计较放正在芯片上并将其使用于人工智能神经收集，为此类立异产物供给资金后援。